رکوردشکنی سرمایهگذاری در هوش مصنوعی
به گزارش اطلاعات نیوز و به نقل از ورج، از سال ۲۰۱۳ تاکنون، شرکتها و سرمایهگذاران خصوصی حدود ۱.۶ تریلیون دلار در بخش هوش مصنوعی (AI) سرمایهگذاری کردهاند رکوردی که نه تنها از پروژههای دولتی تاریخی...
به گزارش اطلاعات نیوز و به نقل از ورج، از سال ۲۰۱۳ تاکنون، شرکتها و سرمایهگذاران خصوصی حدود ۱.۶ تریلیون دلار در بخش هوش مصنوعی (AI) سرمایهگذاری کردهاند رکوردی که نه تنها از پروژههای دولتی تاریخی مانند پروژه اتمی «منهتن» یا سفر به ماه «آپولو» پیشی گرفته، بلکه بر تمام دورههای رونق فناوری در گذشته نیز سایه انداخته است. روند جهشی سرمایهگذاری در ۲۰۲۴ به ۳۷ میلیارد دلار در زیرساختهای AI خلاصه نشد؛ بلکه در سال جاری (۲۰۲۵) نیز با جریان تازهای از نقدینگی روبرو است؛ پیشبینی میشود فقط در همین یک سال بیش از ۳۷۵ میلیارد دلار دیگر وارد این حوزه شود رقمی که معادل یا حتی فراتر از کل هزینه پروژه آپولو برای فرود انسان روی ماه است.
در این دوره، بیشترین بخش سرمایه صرف «زیرساخت» شد: مراکز داده عظیم، نیروگاههای برق، سرورها، پردازندهها و تجهیزات لازم برای پردازش و ذخیرهسازی حجم گسترده داده و محاسبات AI. کارشناسان میگویند این زیرساختها هستند که ستون فقرات انقلاب کنونی هوش مصنوعی را تشکیل میدهند نه فقط مدلهای زبانی یا نرمافزارها. همزمان شرکتهای بزرگ فناوری و صدها استارتاپ کوچک و بزرگ با هم رقابت شدیدی در جذب سرمایه کردهاند، از غولهایی همچون Microsoft تا شرکتهای خصوصی نوپا، همه در تلاشاند تا سهمی از این موج عظیم بگیرند، اما این رشد نجومی سرمایهگذاری، پرسشهای جدی اقتصادی هم مطرح کرده است.
برخی تحلیلگران هشدار میدهند که ممکن است این جریان نقدینگی، «حباب» ایجاد کند مشابه حباب اینترنت در دهه ۱۹۹۰ و اوایل ۲۰۰۰ میلادی دلیل بخشی از این نگرانی این است که شرکتهایی که سرمایه عظیم جذب کردهاند، هنوز سود عملیاتی متناسب با این ارزشگذاری ندارند؛ یعنی ارزش بازار خیلی جلوتر از درآمد واقعی آنهاست. به گفته برخی از اقتصاددانان، اگر کارایی زیرساخت و بهرهوری مورد انتظار حاصل نشود، ریسک از بین رفتن سریع ارزش و بازگشت سرمایه وجود دارد.
با این حال، برای اقتصاد آمریکا (و به تبع آن جهان) این سرمایهگذاری گسترده میتواند موتور رشد مهمی باشد. در سال ۲۰۲۵، افزایش سرمایهگذاری در AI به رشد اقتصادی کشور کمک کرده است و سهمی از افزایش تولید ناخالص داخلی آمریکا را تشکیل داده است.
نتایج اولیه نشان میدهد که AI نه فقط در نرمافزار و خدمات، بلکه در ساخت زیرساختهای فیزیکی دادهسنتر، سرورها، انرژی و تجهیزات پیشرفته سرمایهگذاری میشود؛ زیرساختی که وقتی کامل شود، میتواند سکوی رشد برای صنایع مختلف باشد، با این روند شرکتهایی که اکنون روی AI سرمایه میکنند، جایگاه خود را تثبیت کرده و برای آیندهای متحول آماده میشوند. اما این مسیر دشوار است؛ هزینههای ساخت زیرساخت، مصرف انرژی بالا، سختی تأمین برق و فشار زیستمحیطی همه چالشهایی هستند که باید مدیریت شوند تا این سرمایهگذاری بزرگ به نتیجه برسد، موج سرمایهگذاری در هوش مصنوعی که اکنون در حال شکلگیری است، بیش از یک «روند فناورانه» ساده است: این یک «تحول ساختاری» در اقتصاد، زیرساخت و نحوه سازماندهی صنایع به سوی عصر دیجیتال و دادهمحور است، با این حال، آینده آن همانگونه که گذشته پروژه آپولو و حباب اینترنت به عملکرد، بهرهوری، مدیریت ریسک و واقعبینی بازار بستگی دارد.